Voici la science qui aurait permis à Donald Trump et au Brexit de gagner

 

Source: Voici la science qui aurait permis à Donald Trump et au Brexit de gagner

Donald Trump n’est certainement pas un technophile, mais l’innovation qui lui a permis de gagner semble impressionnante.


Le PDG de Cambridge Analytica, lors d’une présentation au forum Concordia

En 2015, nous évoquions un outil baptisé Apply Special Sauce, développé à l’université de Cambridge, qui vous permet de connaitre vos profil psychologique grâce aux like sur Facebook. L’application vous demande l’autorisation de récolter tout ce que vous avez liké sur le réseau social, puis utilise son modèle (alimenté par des tonnes de données) pour prédire votre profil psychologique. La précision et l’exactitude des profils sortis par cet outil étaient telles que tous les médias en avaient parlé.

Tout a commencé en 2009

Après avoir été admis dans le centre de psychométrie de Cambridge, Michal Kosinski, l’un des créateurs, a lancé une application Facebook baptisée MyPersonality, avec son collègue David Stillwell.

L’appli était simple. Elle demandait aux internautes de remplir un sondage. Cela permettait d’établir leurs profils, qu’ils pouvaient par la suite partager sur le réseau social. Et alors qu’ils s’attendaient à seulement quelques utilisateurs, leur application est devenue très populaire, jusqu’à atteindre des millions de questionnaires remplis.

Mais les deux chercheurs ne se seraient pas contentés de ce formulaire. Selon le site Motherboard, l’équipe de Kosinski a « comparé les résultats avec toutes sortes d’autres données en ligne des sujets: ce qu’ils ont aimé, partagé ou affiché sur Facebook, ou le sexe, l’âge, le lieu de résidence qu’ils ont spécifié, par exemple ».

Grâce aux corrélations qu’ils ont pu établir, ils auraient donc été capable de faire des déductions tels que le fait d’aimer Wu-Tang Clan était le meilleur indicateur d’hétérosexualité, ou que les fans de Lady Gaga ont des probabilités élevées d’être extravertis. En substance, les données collectées via cette démarche permettaient de prédire la personnalité de n’importe quelle personne (et même sa couleur de peau) grâce à ce qu’elle aime.

Dans une publication sur les travaux de Kosinski, l’Université de Cambridge avait expliqué « qu’un ordinateur pourrait prédire plus précisément la personnalité du sujet qu’un collègue de travail en analysant seulement dix Likes, qu’un ami ou un cohabitant (colocataire) avec 70, qu’un membre de la famille (parent, frère ou sœur) avec 150, et qu’un conjoint avec 300 Likes ».

Mais Kosinski et son collègue n’ont pas aidé Donald Trump, ni le Brexit

En revanche, selon Motherboard, le chercheur aurait été approché par un collègue qui aurait représenté une entreprise intéressée par sa méthode, qui voulait accéder à la base de données de MyPersonality. Sentant quelque chose d’anormal, le chercheur aurait cependant refusé.

L’entreprise en question aurait été SCL Group, la maison mère de « Cambridge Analytica », qui a travaillé avec un groupe pro-Brexit au Royaume-Uni et avec l’équipe de campagne de Donald Trump.

A l’annonce de la victoire du Républicain, le PDG de Cambridge Analytica, Alexander James Ashburner Nix, se félicitait dans un communiqué : « Nous sommes ravis que notre approche révolutionnaire de la communication axée sur les données ait joué un rôle si important dans la victoire extraordinaire du président élu Trump ».

Quelques semaines auparavant, en septembre 2016, il était au Sommet Concordia pour évoquer « son approche du ciblage de l’audience et la modélisation des données combinée au profilage psychologique, expliquant comment cela va continuer à améliorer les élections et à perturber le marketing conventionnel ». (La présentation en anglais ci-dessous)

Bien que Cambridge Analytica ait nié avoir utilisé des données Facebook, avoir eu un quelconque accord avec Kosinski, ou utilisé la même méthodologie, force est d’admettre que, du moins en partie, l’approche évoquée par Nix lors de son speech rappelle celle de Kosinski.

Avant de travailler pour Donald Trump, Cambridge Analytica avait travaillé avec Ted Cruz, candidat à la primaire des républicains. « Il est facile d’oublier que 18 mois auparavant, le sénateur Ted Cruz était l’un des candidats les moins populaires […]. Et pourtant, en mai 2016, le sénateur Cruz était le seul concurrent sérieux, la seule menace crédible au phénomène Donald Trump », rappela Nix dans sa présentation, avant d’expliquer la méthode de Cambridge Analytica qui aurait permis cet exploit.

Nix affirme que grâce à une collecte d’informations sur des centaines de milliers d’Américains, son entreprise « a été en mesure de former un modèle pour prédire la personnalité de chaque personne adulte aux Etats-Unis ». En utilisant la Big Data, l’entreprise peut agréger des informations qui permettent d’utiliser ce modèle. Puis, il ne reste plus qu’à utiliser des publicités ciblées (cookies, campagnes ciblées sur les réseaux sociaux, etc.) pour délivrer les bons messages aux bonnes personnes.

Havas Meaningful Brands® 2017 reap greater financial rewards as they outperform the stock market by 206%

  1. Google, PayPal and WhatsApp lead the Meaningful Brands® 2017 rankings
  2.  People would not care if 74% of brands disappeared
  3. Meaningful Brands® outperform the stock market by 206%

60% of content produced by brands is failing to deliver as Meaningful Brands® 2017 delivers a new wake-up call

Meaningful Brands outperform the stock market by a staggering 206%. This is just one of the key findings from the 2017 Meaningful Brands®, a unique global study from Havas Group that links brand performance to our quality of life and wellbeing.  This year, Meaningful Brands® also reveals new data that tracks the relationship between a brand’s performance, its meaningfulness and the content it produces. The largest global study of its kind (spanning 33 countries, 300,000 people and 1,500 brands), it is the first analysis to measure content effectiveness at this scale.

This year Meaningful Brands® outperform the stock market by a staggering 206%

Brands that are considered meaningful also deliver in business terms, outperforming the stock market by 206% – up from 133% in 2015. Meaningful Brands® also gain increases to their share of wallet by 48% and ensure up to 137% greater returns on KPIs.

2017 Meaningful Brands® results

People remain optimistic but also sceptical. 75% of us expect brands to make more of a contribution to our wellbeing and quality of life, yet only 40% believe brands are doing so. Furthermore Meaningful Brands® continues to demonstrate that most of us would not care if 74% of brands disappeared.

This year’s top ten performing Meaningful Brands® are Google, PayPal, WhatsApp, YouTube, Samsung, Mercedes Benz, Nivea, Microsoft, Ikea and Lego. Over the past ten years the highest performing brands have been dominated by the tech sector. This year the most meaningful brands ranking is dominated by the top Internet brands – pushing brands like Samsung off the top spot from the 2015 ranking.

 

60% of content created by brands is just clutter

Content delivered by brands is underperforming to such an extent that it’s having little impact on business results or people’s lives. This year’s Meaningful Brands® study reveals that the vast majority of people (84%) expect brands to produce content. Yet they also state that 60% of all content created by brands is poor, irrelevant or fails to deliver. Only 40% of the world’s leading 1,500 brands produce content that meets requirements.

When advertisers get it right, Meaningful Brands® proves there’s a 71% correlation between content effectiveness and a brand’s impact on our personal wellbeing.  The greater the impact on our personal wellbeing, the more meaningful a brand becomes and the better business results it achieves.

Content effectiveness varies widely between sectors

Certain industries have a better understanding of the role of content and what kinds of content drive meaning. Travel was more highly ranked for content effectiveness with 47% of us associating the travel industry with effective content such as customer support and social media sharing. Conversely, 71% of all content produced by retail is considered to be poor, irrelevant or failing to deliver. The research also demonstrates that, although seen as a minor content provider, people want Healthcare brands to create more inspiration and entertainment led content.

Maria Garrido, Havas Media Group’s Global Chief Insights and Analytics Officer says: “For 2017, we’ve used the statistical might behind Meaningful Brands® to gain a better understanding of the role content has for the brand and the purpose it serves for people. Surprisingly, the data demonstrates an alarming ineffectiveness of existing brand content. Our expectations for the role or the types of content are simply not being met.”

Yannick Bolloré, CEO Havas Group, “These results give us the same kind of wake-up call we delivered back in 2008 when we demonstrated that most people wouldn’t care if 74% of brands disappeared. For 2017 we see two new statistical facts: content’s critical role in creating brands which are meaningful to people and the underperformance in this area.

The data is clear, brands must rapidly become better at seizing the opportunities that good content can offer – or they – and the advertising community that supports them – will struggle to survive.  At Havas Group we are already using these valuable insights to better serve our clients.”

For more key findings from the 2017 Meaningful Brands® carried out by Havas Group, including brand rankings, please see accompanying fact sheet.

 

Havas Media Belgium: Dans le Top 10 du classement des Gazelles 2017 de Trends

Depuis 15 ans déjà, les rédactions de Trends-Tendances et de Trends sélectionnent de 50 à 200 Trends Gazelles au sein de chaque province. Ces entreprises en pleine croissance sont non seulement une source d’énergie pour notre économie mais aussi une réelle inspiration pour les entrepreneurs.

La sélection des Trends Gazelles est établie sur base des chiffres de croissance :
Croissance du chiffre d’affaires
Croissance du personnel
Croissance du cash-flow

Havas Media Belgium est très heureux d’être classée 6ième.

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Gazelles – la Methodologie selon Trends:

Comment mesurer la croissance

d’une entreprise ? Pour notre part, nous avons

retenu trois critères qui font chacun l’objet

d’un double classement, en valeur absolue tout

d’abord, en valeur relative ensuite.

Le premier paramètre retenu est bien

évidemment le chiffre d’affaires, sauf pour

les petites entreprises, qui n’en publient que

rarement, de sorte que pour ces dernières, nous

avons été obligés de nous rabattre sur la marge

brute d’exploitation.Toutefois, grandir sans

rentabilité ne présentant guère d’intérêt,

nous avons retenu comme deuxième paramètre

le cash-flow.

Et comme troi sième l’emploi, toute entreprise

ayant, quelque part, un rôle social à jouer.

Ces trois paramètres, mesurés pour les exercices

2011 à 2015, ont donc fait l’objet au total de six

classements, le score final étant obtenu par addition

du rang de chaque entreprise dans chaque

classe ment. Pour participer, il faut donc exister

depuis cinq ans au moins. A cette condition,

nous en avons ajouté deux autres : occuper

10 personnes au moins la dernière année,

et posséder en 2015 des fonds propres positifs.

Dans la catégorie des petites entreprises, n’ont été

retenues au titre de Gazelles que des sociétés qui

ne sont pas filiales de groupes étrangers