Hugues Rey's Blog Curation – Where Marcom meets Technology

Act For Food by Carrefour: ACTE 19: LA BLOCKCHAIN ALIMENTAIRE

DÉVELOPPER LA BLOCKCHAIN POUR ASSURER LA TRANSPARENCE SUR L’ORIGINE DES PRODUITS FILIÈRE QUALITÉ CARREFOUR

Carrefour est le premier distributeur en Belgique à appliquer la technologie blockchain permettant aux consommateurs de retracer l’origine des produits Filière Qualité Carrefour, en toute transparence.

source: https://actforfood.carrefour.eu/fr/nos-actions/Acte-19?utm_campaign=trv-2019-w07-trf-achatMalin&utm_medium=email&utm_source=optin-fr&utm_content=intro-cta&utm_term=cta

Comment Carrefour peut-il garantir la transparence sur l’origine de ses produits ?

Depuis des années déjà, nous faisons contrôler nos produits Filière Qualité Carrefour par un organisme indépendant. En faisant appel à la technologie blockchain, Carrefour devient le premier distributeur en Belgique à rendre ces données accessibles à tous. Cette innovation technologique garantit une traçabilité sécurisée et infalsifiable de ses produits ainsi qu’une consultation aisée par ses consommateurs. Dans un premier temps, cette technologie s’appliquera au porc d’Antan Filière Qualité Carrefour avant d’être étendue à d’autres produits de la gamme Filière Qualité Carrefour.

 

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Qu’est-ce que la technologie blockchain ?

Il s’agit au départ d’une technologie de stockage numérique utilisée pour rendre certaines informations sécurisées et infalsifiables, mais aussi pour s’assurer de leur bonne transmission. Appliquée au secteur alimentaire, la blockchain permet de stocker les informations relatives au produit : sa provenance, son lieu d’élevage ou son mode de production. Il suffit alors au consommateur de scanner le QR code présent sur l’étiquette du produit via son smartphone pour obtenir les informations sur celui-ci. En toute transparence.

De quelles informations s’agit-il ?

Tout ce qui concerne l’origine du produit, y compris l’éleveur ou le producteur, tout son parcours et toutes les étapes de traitement, de conditionnement, de transport. Le consommateur peut aussi accéder à une page web où il retrouve des recettes réalisées avec ce produit, et où il peut introduire des commentaires s’il le souhaite.

Pourquoi doit-on agir ?

Pour établir une relation de confiance avec les clients mais également pour répondre à la demande croissante des consommateurs qui souhaitent une plus grande transparence sur le circuit suivi par les produits alimentaires et une garantie sur leur origine. Cette relation de confiance avec le consommateur est nécessaire pour le producteur comme pour le distributeur. La blockchain offre toutes les garanties de fiabilité, ne peut pas être falsifiée et rend l’accès aux informations facile via un simple smartphone.

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Next on Netflix: Advertising? (source: eMarketeer)

Netflix is still the king of streaming, but will its subscription-based model be able to sustain the business as cheaper, ad-supported platforms enter the streaming space?

source: https://www.emarketer.com/content/netflix-is-an-ad-supported-option-inevitable

The company kicked off 2019 by announcing price increases of 13% to 18%. And that made a lot of subscribers unhappy. According to Streaming Observer, 27% of US Netflix subscribers said they are either considering canceling or will definitely cancel their service because of the recent rate hike. More than half of those surveyed, however, said they were open to an ad-supported option at a lower cost.

Will US Netflix Subscribers Continue with Their Subscription After Price Increases*? (% of respondents, Jan 2018)<img class="cb-widget-chart_placeholder" src="data:;base64,

The Old Guards Becomes a New Threat

Historically, Netflix has been able to increase prices without negative overall impact, even when customers have threatened to cancel. But the streaming world is changing. Media giants are launching services of their own—and they’re bringing their vast content libraries with them.

AT&T, Disney and Viacom are set to join the over-the-top (OTT) market in 2019. NBCUniversal will debut its ad-supported streaming platform in 2020. In addition to challenging Netflix on price, these new competitors present an additional threat to Netflix: the possibility of losing some of its most valuable content.

“Companies plan on weaning off the library content that exists on those ad-free platforms right now,” said Linda Yaccarino, chairman of advertising sales and client partnerships at NBCUniversal, during our “Behind the Number” podcast.

It’s still too early to tell what most of these companies will do with their content. But news that Disney will pull its programming from Netflix, along with the now-infamous $100 million payment Netflix made to keep “Friends,” have raised questions around how much Netflix will have to pay to retain its popular non-original content—if it will be able to retain it at all.

“There’s going to be a balance of power shift,” Yaccarino said. “And I believe what you’ll see—and as demonstrated by the announcement that we had—that ad-supported product, delivered in the right way to the consumer, is here to stay.”

Consumers Don’t (Necessarily) Mind Ads

Netflix’s subscription-based model helped define the OTT landscape, but that doesn’t mean subscribers aren’t open to ad-supported options, especially if they’re being served the right ads at the right cost.

According to a September 2018 survey by the Interactive Advertising Bureau, 73% of adults who typically watch streaming OTT video say they watch ad-supported OTT video. Additionally, 59% said they don’t mind seeing ads as long as they can view content when they want, while 56% said they don’t mind watching ads if they’re paying less.

US Ad-Supported Video Viewers' Attitudes/Behaviors Toward Ads, Sep 2018 (% of respondents)<img class="cb-widget-chart_placeholder" src="data:;base64,

The Hulu Comparison

Last year, Hulu announced it had 40% more viewers on its ad-supported service year over year. Today, fewer than 40% of Hulu subscribers pay the additional $4 per month to avoid ads. And the company recently announced that it will slash the price of ad-supported content even further.

We predict Hulu’s ad revenues will surpass $500 million by 2020.

Hulu will, however, also raise the price of its linear OTT service, suggesting that its low-cost subscription may not be sustainable on ad revenues alone.

The bottom line? “Pure subscription services like Netflix will, at some point, have to resort to additional monetization options (i.e., advertising),” said eMarketer principal analyst Paul Verna. “It’s also true that hybrid models will also face upward pricing pressure.”

Comment La Technologie Améliore L’Expérience Du Streaming Vidéo (Source: Forbes)

GettyImages-685009757 | Caucasian boy sitting on sofa listening to laptop with headphones

Quand on pense à la facilité que l’on a d’accéder à du contenu via des applications telles que YouTube ou Netflix, il est difficile de croire qu’il n’y a pas si longtemps il était impossible de visionner ou de diffuser n’importe quel type de vidéo sur Internet. Aux débuts d’Internet, il n’y avait pas l’espace ou la vitesse nécessaire pour rendre cela possible. 

Source: https://www.forbes.fr/technologie/comment-la-technologie-ameliore-lexperience-du-streaming-video/?cn-reloaded=1

Selon Cisco, le trafic vidéo représentait le chiffre étonnant de 70% de tout l’utilisation d’Internet en 2017, un chiffre qui devrait atteindre les 82% d’ici 2022.

C’est la preuve que construire une infrastructure robuste pour la transmission de vidéos est nécessaire. Il existe désormais une industrie mûre, qui valait plus de 262 millions d’euros en 2016, qui permet de faciliter la diffusion de vidéos à la demande à travers différents appareils, allant des écrans géants aux téléphones portables.

Mais tandis que des entreprises ont investi du temps et de l’argent pour assurer la transmission d’une multitude de données à leurs clients, l’attention apportée à la qualité du produit fini a été amoindrie, pour veiller à ce que l’utilisateur, l’être humain assis dans son salon, soit satisfait de la vidéo qu’il regarde.

Nous ne prétendons pas que ces entreprises ne se soucient pas de la qualité de ce qu’elles offrent. Elles s’en soucient, et beaucoup d’entre elles prennent cette question très à cœur.

Cependant, le problème est que ce système (la chaîne de diffusion qui envoie la vidéo à l’appareil d’un utilisateur) n’est pas à la hauteur des bonnes intentions, puisque la chaîne de diffusion n’est pas uniforme et harmonieuse. Le système qui transmet une vidéo de la caméra vers un utilisateur consiste en un réseau de pièces liées, avec chaque lien contrôlé par un acteur individuel (les créateurs de contenu, les diffuseurs, les entreprises de câblodistribution, les fournisseurs internet, les fabricants d’écran). Chacun de ces acteurs a une mission unique et un intérêt direct pour les rendements de leurs propres équipements et le succès final de leur propre mission, et de ce fait, moins d’intérêt pour la totalité de la chaîne de diffusion.

De plus, chaque acteur a une définition de “qualité” propre à sa mission et qui est souvent incompatible avec les besoins des autres maillons de la chaîne. En d’autres termes, ils se soucient tous de la qualité mais seulement à l’échelle de leur rôle dans la chaîne.

Par conséquent, l’expérience de l’utilisateur laisse bien trop souvent à désirer en termes de qualité. Qui n’a jamais regardé de vidéo et s’est senti désespéré lorsqu’elle chargeait, ou s’est senti frustré quand l’image se bloquait, ou a grincé des dents car le son et l’image n’était pas coordonnés ? Quel coût pour ces entreprises ? Des spectateurs mécontents, des publicitaires exaspérés. L’argent et la bonne volonté sont gaspillés. Ça n’a pas à se passer comme ça.

En travaillant ensemble, en se mettant d’accord sur un indicateur de qualité commun qui commence et se termine par la satisfaction du spectateur, il est possible d’arriver à une amélioration notable de la qualité vidéo. cette approche, qui commence par le point de vue de l’utilisateur est un nouveau paradigme à l’évaluation de la diffusion, rendu possible grâce au avancées en traitement des signaux et en science neurologique.

Par exemple, l’entreprise SSIMWAVE a mis au point une technologie capable de reproduire le système visuel humain et de prédire si les images retransmises aux utilisateurs à travers internet pourront satisfaire ces mêmes utilisateurs.

La technique consiste en sondes déployées à chaque étape de la chaîne de diffusion. Les avancées technologiques en termes de sondes dans le domaine de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage machine génèrent des données qui peuvent produire un score qualité et établir des moyens d’éviter que la qualité tombe au plus bas lorsqu’elle est en danger. En déployant cette technologie à travers la chaîne de diffusion entière, la vidéo arrive intacte, à l’heure et avec la qualité prévue au départ lorsque le contenu a été créé.

Bien entendu, ce ne sont pas les seuls à chercher à améliorer la diffusion de contenu. D’autres entreprises avec des intérêts directs pour l’amélioration de la qualité vidéo et de l’expérience du streaming travaillent aussi sur le problème de la qualité.

Netflix, par exemple, utilise une méthode appelée la fusion d’évaluation vidéo, qui utilise l’apprentissage machine pour déterminer la qualité d’une vidéo. Cette méthode est à l’opposé de celle du système visuel humain connue sous le nom de SSIMPLUS. La pertinence de chacune de ces méthodes a été discutée au Streaming Media East un peu plus tôt cette année.

À la suite de ce débat, la méthode de fusion d’évaluation vidéo a été reconnue comme pertinente en tant que contrôle qualité pour ce qui est du binge-watching de programmes enregistrés à la demande, quand il y a le temps de vérifier et revérifier les fichiers vidéos. D’autre part, SSIMPLUS, excelle pour ce qui est du streaming en direct de vidéos telles que le Super Bowl.

La technologie en matière de chaîne de diffusion évolue également, ce qui optimise l’expérience de streaming vidéo. Cela inclut des captures d’écran améliorées d’un côté, une meilleure résolution d’écran de l’autre, et tout l’acheminement entre les deux.

Il est dans l’intérêt de chacun des participants de la chaîne de distribution de la vidéo d’améliorer la qualité vidéo. Chacun d’entre eux avance peu à peu vers le progrès. La technologie de diffusion et la technologie de contrôle qualité vont continuer à avancer. Pour faire court, l’expérience des spectateurs de vidéos en ligne ne va que s’améliorer.

Pour ce qui est des retombées vertueuses, les utilisateurs qui regarderont un match de NBA ou un film confortablement installés dans leur canapé seront enclins à continuer à regarder des vidéos.

Et si cela se concrétise, Cisco devra sûrement revoir ses prédictions quant au pourcentage de trafic Internet représenté par la vidéo.

What does the future holds for marketers and managers? – a Belgian perspective on CES Las Vegas 2019 with Fabrice Massin (RTL-Tvi) – BMMA 26/2/2019

Last month, in Las Vegas, CES gathered tens of 1000’s of technology fans and professionals. Fabrice Massin was one of them.

This month, he brings back to Belgium and to BMMA members a virtual bag full of ideas and perspectives.

More ? https://www.bmma.be/events/february-lunch-with-fabrice-massin-chief-transformation-digital-officer-rtl-belgium/
By sharing a few of those with us, he will raise an essential question during our lunch conversation taking place at the Cercle de Lorraine on 26th February : What does the future holds for us, marketers and managers?

Among other themes, we will hear about AI, mobility, IoT, disruption, platforms and above all, the holy grail of our daily focus: content.

Fabrice Massin, the man behind Auvio, who is now driving RTL Belgium through the digital age, will be challenged by the audience under the form of an open and direct dialogue.

So come prepare to jump in the near future sooner than you expected.

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The Role Of Artificial Intelligence And Machine Learning In Driving Customer Experience (Source: Forbes)

While there’s a lot of excitement about artificial intelligence (AI) and machine learning (ML), there seems to be significantly less understanding of their capabilities and how marketers can utilize them to potentially change the customer experience. Even so, many brands are rapidly embracing both. As the CEO and founder of a company that uses AI and ML to help brands gain insights from customer data and help marketers apply those insights along the path to purchase, I’ve seen firsthand the progress as brands move from manually coding predictive models trying to improve broad segment responses to using AI and ML to automatically tailor messages, content and offers to the individual.

source: https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2019/02/08/the-role-of-artificial-intelligence-and-machine-learning-in-driving-customer-experience/#3ab33ca1c13c

Last year, International Data Corporation estimated that “spending on cognitive and AI systems will reach $77.6 billion in 2022, more than three times the $24 billion forecast for 2018.” As companies invest in these technologies, it’s important to understand their applicability to the customer experience.

So what’s the difference between AI and ML as applied to customer experience? AI is essentially when a machine is programmed to conduct tasks that mimic the behavior of a person. Evolutionary ML is a type of AI application based on the idea that if offered enough data and rules, machines can iterate and learn for themselves. ML can then be used to test many kinds of marketing models and algorithms to find the one that fits best for each individual context.

AI can provide the speed and scale necessary to facilitate thousands of customer interactions, and ML can allow marketers to ensure that the products, services and communications remain relevant for each customer throughout those interactions. Combined, these two technologies can enable marketers to deliver a frictionless customer experience companywide, in real time and on a scale previously unimaginable.

Artificial Intelligence In Marketing

Customers live in an omnichannel world where they often expect immediacy and a personalized experience with brands — no matter which channel they connect from. However, many companies still force customers through linear engagement paths that are often irrelevant to their customers’ wants and indifferent to where the customer is in their journey.

Brands can no longer expect all customers to take the same path to purchase. The experience should be based on each individual customer’s intentions, needs, wants and preferences.

While humans may be able to achieve this level of personalization with a customer at a particular point in time, such granular personalization may be humanly impossible to scale across an entire customer base. Using AI, marketers can implement sophisticated capabilities like dialog systems and chatbots with natural language processing that work alongside larger data sources and can accommodate unusual questions.

Thousands of customers can simultaneously call in, text or email queries, and an AI communications system can provide a personalized interaction for each customer based on their own preferences and stage in the journey. This is where AI can become an invaluable technology for marketers.

With Gartner predicting that 85% of customer interactions with an enterprise will be managed without a human by 2020, brands would be wise to consider embracing AI now.

Machine Learning Models

I believe that ML systems are one of the most useful technologies on the market today for brands looking to optimize their digital transformation strategy for customer experience. ML can help brands scale personalization in the one-to-one world.

Machines using multiple models and algorithms to find the one that fits best for each individual context can allow marketers to adaptively tweak testing, continually evolve models and provide operational flexibility across business environments. They also can use regression techniques where ML allows them to predict the values of existing features and test them, identify which features resonate with their customers and, ultimately, optimize those aspects of the customer journey. Marketers can apply the same evolutionary search techniques to improve customer engagement and broader business processes.

Implementing For The Future

While I believe that AI and ML are both important tools for the future of customer experience, the way that companies implement and integrate them can be a critical part of how brands can differentiate themselves and deliver a frictionless customer experience.

The biggest question to ask before adopting this technology is: Do we have the data required to successfully implement an AI and ML strategy? Accurate, complete, timely and robust data can be critical for successfully training AI tools to perform tasks and to leverage ML.

As AI and ML capabilities evolve, there are a few foundational items to consider acting on:

• Getting the freshest, most complete and most accurate customer data

• Integrating AI and ML into the customer journey processes rather than treating them as a separate function

• Training people not only to deploy but to understand how best to utilize AI and ML

• Encouraging IT and marketing departments to work together to implement change and garner support from the top of the organization

I believe that brands that embrace AI and ML technologies will be best able to achieve personalization at scale in the always on, always connected and ever-demanding consumer market. Acting on the items mentioned above in harmony can provide the foundation for delivering superior customer experiences as part of a company’s digital transformation strategy.

Forbes Technology Council is an invitation-only community for world-class CIOs, CTOs and technology executives. Do I qualify?

Dale Renner is CEO and Founder of RedPoint Global, the leading provider of customer data platform and customer engagement technology.